Help clients adopt MaintainX's asset intelligence solutions as a Customer Success Manager in Montreal.
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Skills & Technologies
What you'll build
Must have
Requirements
Not disclosed in this posting: compensation, work arrangement, visa sponsorship.
Joblaze summary
In the role of Customer Success Manager for Asset Intelligence at MaintainX, the individual will focus on helping clients effectively implement and utilize asset intelligence solutions, ensuring they achieve measurable returns on investment. Key skills include a strong understanding of industrial maintenance practices, IoT technologies, and the ability to translate technical concepts into business value. This position is well-suited for someone with at least four years of experience in customer success or a similar client-facing role within a B2B SaaS environment, particularly with large enterprise accounts. The role involves collaboration across various teams to enhance customer experience
Joblaze insights
Quick facts
From the original posting
En tant que gestionnaire de la réussite client (CSM) – Intelligence des actifs, vous aiderez les clients à adopter les solutions d’intelligence des actifs de MaintainX. Vous collaborerez avec les opérateurs, les ingénieurs en fiabilité et les responsables des TI pour intégrer les données d’équipement en temps réel à MaintainX, connecter les capteurs et les systèmes de technologies opérationnelles (OT), et veiller à ce que les clients tirent un rendement du capital investi mesurable de ces solutions. Ce rôle se situe au croisement de la réussite client, de l’Internet industriel des objets (IIoT) et de l’analyse de données. Vous travaillerez étroitement avec nos gestionnaires de comptes, nos gestionnaires de produits et nos équipes d’ingénierie afin de façonner la manière dont les clients utilisent nos fonctionnalités d’intelligence des actifs et en tirent de la valeur.
Vos responsabilités :
Agir à titre de partenaire de confiance : Établir des relations solides avec les clients et comprendre leurs objectifs en matière de maintenance et de fiabilité. Devenir une personne-ressource en maintenance prédictive, en surveillance de l’état des équipements et en performance des actifs.
Favoriser l’obtention de résultats mesurables : Aider les clients à définir leurs indicateurs de réussite et à quantifier le rendement du capital investi (RCI) associé à la maintenance prédictive. Analyser l’utilisation et les indicateurs clés de performance, mener des revues d’affaires trimestrielles et recommander des stratégies pour améliorer l’état des actifs, réduire les temps d’arrêt et optimiser les coûts de maintenance.
Former les clients et favoriser leur autonomie : Animer des démonstrations de produits, des séances de formation et des webinaires pour permettre aux clients d’utiliser efficacement les fonctionnalités d’intelligence des actifs. Les conseiller sur les meilleures pratiques en matière de maintenance conditionnelle, de maintenance préventive fondée sur l’utilisation, de détection des anomalies et de suivi des temps d’arrêt.
Collaborer avec les différentes équipes : Travailler avec l’équipe des ventes pour repérer les occasions de vente incitative et de vente croisée, avec l’équipe de soutien pour résoudre rapidement les problèmes, et avec les équipes de produit et d’ingénierie pour transmettre les commentaires des clients et influencer les priorités de la feuille de route.
Suivre la santé des comptes et prévenir l’attrition : Utiliser les données comportementales et de télémétrie pour segmenter votre portefeuille, repérer les clients à risque et élaborer des stratégies de communication proactives. Résoudre les difficultés d’adoption, proposer des stratégies pour accroître la valeur obtenue et favoriser le renouvellement des abonnements ainsi que l’élargissement de leur portée.
Représenter la voix du client : Transmettre aux équipes de produit et d’ingénierie les commentaires des clients sur les difficultés d’intégration, la qualité des données et les fonctionnalités souhaitées afin d’améliorer continuellement notre offre d’intelligence des actifs.
Qualifications requises :
Au moins quatre ans d’expérience en réussite client ou dans un rôle similaire en contact direct avec la clientèle au sein d’une entreprise de logiciels en tant que service (SaaS) B2B. Expérience auprès de comptes de grandes entreprises comportant des projets d’implantation complexes et plusieurs parties prenantes.
Bonne connaissance des pratiques de maintenance industrielle et des concepts de maintenance prédictive. Expérience avec les capteurs IoT, les données machine, les systèmes SCADA et les automates programmables industriels (PLC), Ignition, MQTT ou d’autres sources de données OT, ou intérêt marqué pour ces technologies.
Capacité démontrée à traduire des concepts techniques en valeur d’affaires. Vous savez expliquer comment les données d’équipement transmises en continu permettent de mettre en place une maintenance fondée sur l’utilisation et des bons de travail déclenchés selon l’état des équipements, ainsi que la façon dont l’analyse prédictive réduit les temps d’arrêt et les coûts de maintenance.
Excellentes aptitudes en communication et en relations interpersonnelles. Vous établissez facilement des liens, savez animer des formations destinées à des publics techniques et non techniques, et êtes à l’aise de faire des présentations tant à la haute direction qu’aux équipes sur le terrain.
Esprit analytique. Vous aimez approfondir les données pour suivre l’adoption, les habitudes d’utilisation et le RCI, et vous vous appuyez sur les constats qui en ressortent pour orienter vos actions.
Aisance dans un environnement dynamique où le rythme est soutenu, et capacité à collaborer avec plusieurs équipes.
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